자동매매 트레이딩과 인공지능 트레이딩 시스템
자동매매 트레이딩에 대해 알아보겠습니다. 알고리즘 트레이딩인데 AI가 금융산업 분야에 다양하게 적용되고 있지만 특히 개인투자자 입장이나 기관투자자 입장에서도 마찬가지로 알고리즘 트레이딩에 대한 관심은 아주 많은 것 같습니다. 그래서 현재 업계에서 어떠한 일들이 벌어지고 있는지 들어보도록 하겠습니다. 자동 트레이딩 시스템과 인공지능 기반의 트레이딩 시스템 사이에서 많은 혼돈이 있는 것 같아서 그 용어에 대해서 간단히 정리를 해봤습니다. 우리가 전통적으로 알고리즘 트레이딩이라고 부르는, 사람이 직접 의사결정을 내려서 트레이딩을 하는 게 아니고 기계가 정해놓은 알고리즘에 의해서 마켓에서 원하는 시그널이 나왔을 때 트레이딩 하는 것. 이것은 우리가 전통적으로 알고리즘 트레이딩이라고 불렀습니다.
인공지능 기반의 트레이딩 시스템
인공지능 기반의 트레이딩 시스템은 알고리즘 트레이딩하고는 차이가 있는 게 알고리즘 트레이딩은 이럴 경우에는 이런 식으로 트레이딩을 하라고 모든 조건과 거기에 대해서 어떻게 트레이딩을 해야 된다는 모든 게 지시사항으로 다 들어가 있는 겁니다. 인공지능 기반의 시스템 트레이딩은 인간이 이럴 때는 이렇게 하고 저럴 때는 저렇게 하고 지시를 내려놓은 게 아무것도 없습니다. 오랫동안 시스템이 주식시장의 데이터를 가지고 스스로를 훈련시켜서요. 그리고 최적의 타이밍이 언제인지도 자기가 찾아내는 거고요. 그 타이밍일 때 어떻게 트레이딩을 해야 되는지 자기 스스로 판단을 해서 트레이딩을 하는 거죠. 그게 알고리즘 트레이딩과 인공지능 기반의 시스템 트레이딩의 큰 차이가 되는 겁니다. 그래서 알고리즘 트레이딩은 한마디로 말해서 정해놓은 알고리즘에 해당하는 시그널이 나오지 않는 이상 아무것도 할 수가 없습니다. 그런데 인공지능 시스템은 그런 알고리즘 트레이딩에 지시된 사항에 의해서 하는 게 아니고 자기 스스로 시장을 분석해서 자기의 판단 하에서 트레이딩을 하기 때문에 알고리즘 트레이딩의 능력을 훨씬 더 넘어설 수 있는 가능성이 많이 있다는 것입니다. 그런 점에 있어서 과거에 많이 봤던 알고리즘 트레이딩과 시스템 트레이딩은 성능 면에 있어서는 지금은 현격한 차이가 나는지 안 나는지 밝혀진 건 없지만 시간이 지나면 지날수록 인공지능 기반의 시스템 트레이딩이 더 마켓에서 우수한 성능을 나타내지 않겠나 하는 기대를 할 수 있는 것 중 하나가 알고리즘 트레이딩은 아무리 많은 알고리즘을 시스템 속에 내장을 해뒀다 하더라도 그 알고리즘이 돈을 벌 수 있는 수명은 한계가 있습니다. 어떤 알고리즘이라도 일정 시간이 지나고 나면 노출이 될 거고 노출이 되면 그때부터 돈을 벌 수 있는 기회가 별로 없어지는 거죠.
트레이딩 기술의 한계
예를 들면 첫눈이 올 때 삼성전자가 오른다더라, 그러면 그걸 나만 알고 있다면 내가 첫눈이 왔을 때 삼성전자를 사서 돈을 벌 수 있겠지만 시간이 지나면 남들도 그걸 다 알게 될 것입니다. 그러면 내가 첫눈이 왔을 때 삼성전자를 사려고 하면 너도 나도 삼성전자를 사니까 이미 삼성전자 주식을 사서 돈을 벌 수 있는 기회가 사라지는 거죠. 그래서 알고리즘은 아무리 시스템에 많이 내장을 하고 있더라도 수명은 한계가 있는 겁니다. 그렇지만 인공지능 기반의 시스템 트레이팅은 한정된 수량의 알고리즘에 의해서 트레이딩 하는 게 아니고 24시간 끊임없이 시장을 분석해서 새로운 기회를 찾아내는 거니까 궁극적으로는 인공지능 기반의 시스템 트레이딩이 더 좋은 퍼포먼스를 내지 않을까 생각합니다.
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